ایرانیان تحلیل-مدلهای هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد و توسعه هستند و شرکتهای فناوری تلاش میکنند از این رقابت عقب نمانند. این فناوریها در حوزههایی مانند مراقبتهای بهداشتی، مالی، سرگرمی و ارتباطات به ابزار اعتماد مردم تبدیل شدهاند. با این حال، برخی از این ابزارها پتانسیل سوءاستفاده یا ایجاد عواقب ناخواسته را دارند و […]
ایرانیان تحلیل-مدلهای هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد و توسعه هستند و شرکتهای فناوری تلاش میکنند از این رقابت عقب نمانند. این فناوریها در حوزههایی مانند مراقبتهای بهداشتی، مالی، سرگرمی و ارتباطات به ابزار اعتماد مردم تبدیل شدهاند. با این حال، برخی از این ابزارها پتانسیل سوءاستفاده یا ایجاد عواقب ناخواسته را دارند و میتوانند خطرساز باشند.
افزایش تبلیغات و شهرت مدلهای مطرح باعث شده بسیاری از کاربران به آنها اعتماد کنند، اما برخی مدلها بیشترین میزان پاسخ غلط را تولید میکنند. این موضوع نشان میدهد که شفافیت و روشنگری در استفاده از این فناوریها، ضروری است تا کاربران و سیاستگذاران از خطرات احتمالی مطلع شوند.
چه چیزی یک مدل هوش مصنوعی را خطرناک میکند؟
-
احتمال سوءاستفاده: امکان استفاده برای کلاهبرداری، نظارت یا دستکاری وجود دارد.
-
عدم شفافیت: کنترل یا ممیزی این سیستمها دشوار است.
-
تشدید تعصبات: کلیشهها و تبعیضهای مضر را تقویت میکند.
-
تجاوز به حریم خصوصی: دادههای شخصی ممکن است بدون اجازه مورد استفاده قرار گیرد.
-
خودمختاری در اقدامات مضر: سیستم میتواند بدون نظارت انسانی به اقدامات آسیبزننده دست بزند.
بیشترین میزان پاسخ غلط کدام مدلها دارند؟
براساس گزارش نیویورکتایمز و تحقیقات دانشگاه کلمبیا، برخی مدلها نرخ بالایی از خطا یا «توهم» دارند:
-
گراک-۳: ۹۴ درصد
-
گراک-۲: ۷۷ درصد
-
جمینای: ۷۶ درصد
-
دیپسیک: ۶۸ درصد
-
چتجیپیتی: ۶۷ درصد
-
پرپلکسیتی پرو: ۴۵ درصد
-
کوپایلوت: ۴۰ درصد
-
پرپلکسیتی: ۳۷ درصد
این آمار نشان میدهد که حتی مدلهای مشهور نیز هنوز راه زیادی برای دستیابی به پاسخدهی قابل اعتماد دارند. روشنگری و آموزش کاربران درباره محدودیتها و خطاهای این فناوری میتواند اعتماد بیچون و چرای کاربران را به هوش مصنوعی متعادل کند و مسیر توسعه امن و شفاف این ابزارها را هموار سازد.
- نویسنده : ایرانیان تحلیل
- منبع خبر : همشهری
